Le secteur du cyclisme connecté indoor était deja riche de solutions (Zwift, Kinomap, Rouvy, MyWhoosh, TrainerRoad, Fulgaz, TrainingsPeak et j’en oublie…)
D’autres alternatives existent : GoldenCheetah, Auuki, Biketerra…
Biensur aussi BullWatt, solution modeste que je développe.
Ces dernieres semaines j’ai pu voir une avalanche de solutions complétant une offre deja existante, je vous partage la liste de ce que j’ai vu recemment apparaitre :
- https://ridecave.com
- https://opencycle.net/
- https://poorleton.fit/
- https://wattfactory.fit/
- https://cuore.fit/
- https://openradlr.com/
- https://velopopuli.com/
- https://steffenr.github.io/zwo-trainer/
- https://www.watt4.cc/en
- https://www.grimpa.cc/fr
- https://github.com/wizzlerr/cyclotron
- https://pedalcraft.online/ride/
- https://mytrainpal.app/ride
- et d’autres que je n’ai pas encore vu…
Quel profusion ! D’un coté les gros se consolident avec Zwift et Rouvy et à coté de cela une offre se construit melant projets open source et nouveaux services payants. Bref l’offre est très riche et variée. L’acquisition de nouveaux utilisateurs va être très difficile dans cet océan rouge de compétition.
L’IA est un facteur qui a favorisé l’éclosion de toutes ces solutions et illustre pleinement comment des leaders comme Zwift se font challenger; tout en sachant qu’une alternative « gratuite » avec MyWhoosh existe, il n’y a donc pas qu’une réaction sur le prix de l’abonnement Zwift, c’est une tendance de fond.
Cet exemple dans le cyclisme connecté est à transposer dans tous les domaines, tous les acteurs établis vont être challengés par une multitude de solutions.
Avec l’IA, créer une alternative devient accessible ; gagner la confiance des utilisateurs et leur donner envie de rester sera le véritable défi.